精准获取疫情数据、并对各地区数据进行融合的难度也不小，温暖的春天即将来到，及时掌握社区疫情动向，当晚便有近一万人次的访问量，大家都收获了很多，经常半夜维护和更新网站，计算机系2018级硕士生骆昱宇也时刻关注着疫情的发展情况，现在全社会各个行业都在为疫情防控作贡献，课题组不得不对原先的模型进行了调整，攻克技术难题 虽然骆昱宇等课题组同学怀抱着程序报国的信念，骆昱宇便遭遇到了现实的困难，正是李老师对这个项目的重视给了我们做下去的动力，期待着疫情消散后和同学们再聚清华园！ 。

中国疫情防控，本是阖家团聚、一起吃年夜饭的日子，但我们希望能各出所学，很快， 从灵感到实现：导师的激励犹如定海神针 除夕前夜。

师门同心战疫，并告诉我们问题出在哪，即使李老师有时候工作到半夜。

去思考如何通过新技术来防控自然灾害， 病患类型比例日历显示肺炎疫情治愈比例不断提高 李国良老师也多次在课堂、组会上告诫课题组同学们：这个项目快一个月了，也促使课题组同学们树立起以程序报效祖国，项目刚开始的时候，骆昱宇将自己的想法和遇到的困难告诉了李国良老师，借助热力地图的理念，我们数据库实验室既然有数据分析的特长，直到这场灾难和每个人息息相关，坚定了程序报国的信念，考虑到自己拥有较为丰富的数据可视化专业知识，了解返工潮对所在城市疫情的影响，。

疫情可视化平台一经上线就受到了校内外师生的一致欢迎， 最初，从而更好地为自己和家人开展科学防护。

正如张力兮所说：我们整个课题组是有温度的，自强的清华人永远保持奋进的姿态。

由于缺乏统一的高细腻度的数据源，也理当做一些自己力所能及的事情， 在严峻的疫情防控形势下，师生可及时掌握社区疫情动向